吉林大学物理学院高压与超硬资料全国沉点尝试室隋永明课题组成功研发出金属Cu体资料的抗氧化钝化层沉构技术。该成就使Cu资料抗氧化机能实现5倍以上提升，电阻率显著降低20%，为防伪技术领域启发了兼具高安全性、低成本优势的创新蹊径，有望彻底扭转传统金纳米线在高端防伪领域的利用格局。有关钻研成就以“In Situ Repair and Reconstruction of Copper Surface Enhanced Its Anti-Oxidation Properties and Stability for Deep Learning-Powered Anti-Counterfeiting Labels”为题颁发于《Advanced Materials》期刊。

拥有怪异光学个性的一维Cu纳米线，因其便宜的成本和固有的不成克隆个性，可为防伪技术提供安全、低成本的解决规划。Cu最表层不不变的电子容易失落，形成低能氧化态。传统的Cu金属抗氧化；ふ绞踔匾喑劣谖锢聿忝娴母男，如在表表镀上其他金属（Cr、Zn、Ni等），或包覆石墨烯、十二烷基硫醇和纳米仿生资料，以构建故障氧气扩散的物理樊篱；或者与更不变的金属合金化，扭转电子散布状态实现持久不变性。但是，上述战术无法维持较长的使用寿命，就义了Cu金属固有的韧性和优良的导电性质，不适合半导体和光伏等领域利用。

钻研团队选取热力学调控的绿色环保工艺系统（溶剂热法），实现了氧化铜箔表表原位建复与Cu(111)晶面沉构，成功构筑亚微米尺度的抗氧化层。钻研了局表表：（1）基于羟基与半羧基协同还原机造，高效转化表表氧化物为金属铜的原位再生工艺，最大限度符合伙料循环再生的经济性最优准则；（2）表表建复工艺处置表表氧化Cu，表表粗糙度显著降低并形成均匀界面结构，有效提升界面疏水机能，构筑物理樊篱抑造侵蚀介质向基体渗入，同时通过表表能调控显著增长侵蚀性物种在界面的吸附能垒；（3）溶剂热处置过程诱导Cu基体产生亚微米尺度的深层晶格沉组，成功实现(111)晶面的原位构筑，显著提升了Cu对侵蚀介质的抗侵蚀能力，同时协同优化了铜原子的配位环境与电子云散布特点。该抗氧化技术也合用于Cu和Ag纳米资料。

创新性地将抗氧化Cu纳米线与人为智能技术深度整合，成功构建出拥有智能甄别职能的防伪认证系统。该系统依附基于深度进建验证框架，创新耦合了拥有多层级特点提取能力的卷积神经网络分析算法。由Cu纳米线构建的智能防伪标签展示出突破性机能：其不仅在2000次高强度机械弯折测试中维持不变读取职能，更在85 ℃高温共同85%极端湿热的环境下，历经144幼时严苛考验仍维持95%以上的特点匹配度，该数据与尺度数据库对比出现显著优势，充分验证了系统卓越的环境耐受性与结构不变性。本钻研成就为加强标签资料抗老化机能方面提供了有效战术，在包装工程、安全防护、电子器件等多领域启发创新的利用远景。

论文第一作者为吉林大学高压与超硬资料全国沉点尝试室2023级博士钻研生刘杰文，共同第一作者为高压与超硬资料全国沉点尝试室高楠副教授，本文通讯作者为吉林大学物理学院李顺心副教授，高压与超硬资料全国沉点尝试室隋永明教授，并得到了邹勃教授的悉心领导。本工作得到了国度天然科学基金的赞助。